ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测（Python完整源码和数据），AQI预测（Python完整源码和数据） ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测（Python完整源码和数据），AQI预测（Python完整源码和数据） ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测...
ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测（Python完整源码和数据），AQI预测（Python完整源码和数据） ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测（Python完整源码和数据），AQI预测（Python完整源码和数据） ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测...
1.BO-CNN-LSTM/Bayes-CNN-LSTM,基于贝叶斯优化CNN-LSTM多特征分类预测（MATLAB完整源码和数据） MATLAB完整源码和数据，纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.数据输入15个特征，输出4个类别...
1.BO-CNN-BiLSTM/Bayes-CNN-BiLSTM,基于贝叶斯优化CNN-BiLSTM多特征分类预测（MATLAB完整源码和数据） MATLAB完整源码和数据，纯手工制作，代码质量极高，注释清晰，excel数据，方便替换 2.数据输入15个特征，输出4...
SCI一区 | MFO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention多变量时间序列预测（Matlab）
本文基于CNN-LSTM-Attention模型实现了多变量时间序列预测，并提供了注释清晰、适合新手小白使用的Matlab代码和测试数据。然而，需要注意的是，模型仅提供了数据集精度的衡量方法，无法保证替换数据就一定能得到满意...
基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测，WOA-CNN-LSTM多特征输入模型。（完整源码和数据） 优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。...
基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，BO-CNN-LSTM/Bayes-CNN-LSTM多输入单输出模型。 1.优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 2.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE...
【贝叶斯系列】基于BO-CNN-LSTM/Bayes-CNN-LSTM基于贝叶斯优化CNN-LSTM多变量回归预测（matlab完整源码和数据)
基于MLP_CNN_LSTM_CNN-LSTM时间序列预测_编码器-解码器LSTM多步预测_Keras_python源码_代码附有详细注释 3.用于时间序列预测的MLP 4.用于时间序列预测的CNN 5.用于时间序列预测的LSTM 6.编码器-解码器LSTM多步预测 7...
预测结果指标： | 1192.283118284537 | 34.52945291029872 | 26.25109375 | 5.749235719516587% | 84.1810301077329% |整理了基于VMD-CNN-BiLSTM-Attention组合模型时间序列预测python代码，该代码注释十分齐全，...
预测结果指标： | 32.66135202235171 | 26.006954650878907 | 6.042495746946329% | 85.84639335286268% |整理了基于CEEMDAN-CNN-BiLSTM-Attention组合模型时间序列预测python代码，该代码注释十分齐全，采用多种...
CEEMDAN-CNN-LSTM时间序列预测（Python完整源码和数据） CEEMDAN-CNN-LSTM时间序列预测，AQI预测（Python完整源码和数据） CEEMDAN分解结合卷积长短期记忆神经网络时间序列预测。
1.Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测，SE注意力机制（完整源码和数据）; 2.运行环境为Matlab2021b； 3.data为数据集，excel数据，输入多个特征，输出单个变量，...
本代码基于。
本代码基于。
基于麻雀算法（SSA）优化卷积神经网络一长短期记Z网络（CNN-LSTM）回归预测，SSA-CNN-LSTM多输入单输出模型。（Matlab完整源码和数据） 优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 评价指标包括：R2、MAE、MSE、...
CNN-LSTM-ATT论文评分模型 这是用于自动作文评分的纸质基于注意力的循环卷积神经网络的Pytorch实现。 [ ] 版本 我们的版本是： Python 3.6 PyTorch 1.8.0 训练 python train.py --oov嵌入--embeddding手套--...
本代码基于。
TTAO-CNN-LSTM-Attention三角拓扑聚合算法优化卷积神经网络结合注意力机制的长短记忆网络实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码
CNN-LSTM Matlab源码，稳定运行
VMD-CNN-LSTM、VMD-CNN-BiLSM数据分类预测（Matlab完整程序和数据） 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，混淆矩阵图。 VMD-CNN-...
基于MLP_CNN_LSTM_CNN-LSTM时间序列预测__编码器-解码器LSTM多步预测_keras&python_源码
Matlab实现基于BO-CNN-LSTM贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测（完整程序和数据） 基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)时间序列预测，单列数据集 贝叶斯算法(bayes)...
对金融时间序列的建模，第一列数据为预测项
MATLAB实现CNN-LSTM神经网络多输入回归预测（完整源码和数据） CNN-LSTM神经网络，卷积长短期记忆神经网络多输入回归预测 数据为多输入回归数据，输入12个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上。
tf-lstm-char-cnn Yoon Kim的Tensorflow端口。 另请参见类似项目该项目未能重现Kim的结果，显然被作者抛弃了。 许多代码是从它那里借来的。 安装 您需要tensorflow 1.0版和python（显然）。 跑步 python train.py -...
基于卷积-双向长短期记忆网络结合SE注意力机制(CNN-BiLSTM-SE Attention)的分类预测Matlab完整程序 基于卷积神经网路-双向长短期记忆网络结合SE注意力机制的数据分类预测 1.运行环境Matlab2020b及以上； 2.输入12...
介绍： 用于人类活动识别的LSTM-CNN模型第一个可穿戴的数据集是“ ，该包含30位受试者的记录，这些受试者在进行带有腰部安装式智能手机的嵌入式智能手机的同时进行日常生活（ADL）活动。 每个人都在腰上佩戴智能手机...
颜色熵matlab代码文本生成模型LSTM-CNN-HMM 文本的生成模型（a）在这个问题中，我们试图建立一个生成模型，以模仿英国著名数学家，哲学家，多产作家和政治活动家贝特朗·罗素的写作风格。 （b）从Project Gutenberg...
具有双向LSTM-CNN的命名实体识别 命名实体识别的双向LSTM_CNN的keras实现。 原始论文可以在找到 该实现与原始论文的不同之处在于： 不考虑词典 使用存储桶可加快培训速度 使用nadam优化程序代替SGD 结果 该模型在约...